英文實習課講義與課程內容

本課程給研究所學生完整的演算法概念,介紹演算法的進階設計與分析技巧,並 透過讓學生研讀圖論演算法,實際演練這些演算法的技巧與觀念。

這門課將涵蓋排列組合分析、機率空間、機率基本定義、條件機率、獨立判 斷,還有隨機變數、聯合隨機變數,以及期望值與極限定理等。

這門課將涵蓋排列組合分析、機率空間、機率基本定義、條件機率、獨立判 斷,還有隨機變數、期望值、中央極限定理與樣本平均與假設檢定等

學生於這門課將學習基本的機率論並使用於所得的資料建構模型與推論。在機率 論方面,課程包含隨機變數 、機率函數及ㄧ些常見的隨機變數與其分佈函數等。在統計方面,將會學習樣本 分佈、樣本平均& 變異量,中央極限定理,估計機率分佈函數參數(點估計、區 間估計)、假設檢定等。